前言

• 与unittest不同，pytest使用的是python自带的assert关键字来进行断言
• assert关键字后面可以接一个表达式，只要表达式的最终结果为True，那么断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败

assert小栗子

想在抛出异常之后输出一些提示信息，执行之后就方便查看是什么原因了

# 异常信息
def f():
    return 3  
def test_function():
    a = f()
    assert a % 2 == 0, "判断 a 为偶数，当前 a 的值为：%s" % a

执行结果

常用断言

pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种

• assert xx ：判断 xx 为真
• assert not xx ：判断 xx 不为真
• assert a in b ：判断 b 包含 a
• assert a == b ：判断 a 等于 b
• assert a != b ：判断 a 不等于 b

异常断言

可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，当抛出异常时可以获取到对应的异常实例

# 断言异常
def test_zero_division():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError):
        1 / 0

**断言场景：**断言它抛的异常是不是预期想要的

**代码执行：**1/0

**预期结果：**抛的异常是ZeroDivisionError: division by zero

**如何断言：**通常是断言异常的 type 和 value 值了

**具体方式：**这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 divisionby zero

# 详细断言异常
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:
        1 / 0

    # 断言异常类型 type
    assert excinfo.type == ZeroDivisionError
    # 断言异常 value 值
    assert "division by zero" in str(excinfo.value)

excinfo ：是一个异常信息实例

主要属性： .type 、  .value 、 .traceback

**注意：**断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value值的时候需转 str

拓展一：match

可以将 match 关键字参数传递给上下文管理器，以测试正则表达式与异常的字符串表示形式是否匹配

**注意：**这种方法只能断言value，不能断言type

# 自定义消息
def test_zero_division_long():
    with pytest.raises(ZeroDivisionError, match=".*zero.*") as excinfo:
        1 / 0

该 match 方法的regexp参数与 re.search  函数匹配，因此在上面的示例中 match='zero' 也可以使用

拓展二：检查断言装饰器

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

执行结果

知识点

• 代码抛出异常，但是和raises指定的异常类相匹配，所以不会断言失败
• 它相当于一个**检查异常装饰器****，功能：**检查是否有异常，不确定是否有异常
• with pytest.raise(ZeroDivisionError)  对于故意测试异常代码的情况，使用可能会更好
• 而@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) 对于检查未修复的错误（即，可能会发生异常），使用检查断言可能会更好

本文转自 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/12641778.html (opens new window)，如有侵权，请联系删除。